El mundo de las apps está cambiando gracias al impulso de mujeres tan extraordinarias como Maria Larsson. Su trabajo como ingeniera de aprendizaje automático (ML) en Sleep Cycle - Sleep Tracker ha permitido que millones de personas comprendan cómo funcionan sus ciclos del sueño.

Nombre: Maria Larsson (ella)
Labor: ingeniera de aprendizaje automático
App: Sleep Cycle (Gotemburgo, Suecia)
Emoji de empoderamiento preferido: 🦾

Larsson se adentra en los algoritmos de Sleep Cycle para, analizando los datos de los usuarios que los ceden, conseguir que la app sea más inteligente y tenga una mayor influencia en el descanso de quienes la utilizan.

Uno de los proyectos más significativos de todos los que ha liderado Larsson es la creación del Snoracle, un modelo cuyo nombre combina las palabras “snoring” (ronquido) y “oracle” (oráculo), que mejora enormemente la monitorización de la calidad del sueño y el descanso de quienes usan la app.

Su algoritmo está diseñado para atribuir cada ronquido a la persona correspondiente. “Antes usábamos otro modelo y algunos usuarios preguntaban si la app detectaba los ronquidos de su pareja a lo largo de la noche”, recuerda Larsson.

Usando sus conocimientos de ML y datos cedidos por quienes usan la app, Larsson diseñó un modelo que puede distinguir entre ronquidos. “Básicamente, etiquetas los ronquidos usando las categorías: ‘esta soy yo’y ‘esta no soy yo’. Aquí haces eso durante un par de ronquidos, y la app pasa a categorizar automáticamente si la fuente de la que provienen eres tú u otra persona”, explica.

Larsson se dio cuenta de la cantidad de cosas que podía construir con el ML y decidió que quería ayudar a que otras mujeres entraran en este sector. Desde entonces, la ingeniera dedica parte de su tiempo libre a impartir talleres en los que las enseña a codificar y a ejecutar soluciones en espacios seguros: “Muchas terminaron pensando ‘pues esto es divertido’, algo en lo que nunca habrían caído de no ser por el taller”.

El aprendizaje online y mediante apps es un método de estudio que en la actualidad es omnipresente, algo aplicable al ML y a la resolución de problemas. Larsson recomienda seguir los cursos sobre algoritmos más populares y consultar plataformas, como Kaggle, en las que puedes crear tus propios proyectos. “Te plantean algo como ‘aquí hay datos, aquí hay un problema, soluciónalo por favor’, y las mejores soluciones reciben una recompensa”.

Larsson está convencida de que remodelar la tecnología y hacer que atraiga a más usuarios pasa porque más mujeres accedan al sector. “Antes trabajaba en una empresa de cámaras, y reparé en que el sistema de sujeción no estaba hecho para manos pequeñas”, recuerda. “Creo que en este campo pasa un poco eso: hay mucha tecnología sesgada hacia el uso masculino”.

Contar con perspectivas que abogan por la diversidad, como la de Larsson en el diseño de productos y algoritmos, es la mejor manera de encaminarnos hacia la materialización de un cambio firme y duradero.

¿Eres mujer o una persona no binaria que trabaja para una app o un juego y te gustaría que compartiéramos tu historia? Cuéntanosla.