Bemærkelsesværdige kvinder er aktivt i gang med at ændre appuniverset, og Maria Larsson er en af dem. Maskinlæringsekspertens arbejde med søvnappen Sleep Cycle har givet flere millioner brugere en langt bedre forståelse af deres søvn.

Navn: Maria Larsson (hun/hende)
Stilling: Machine Learning Engineer
App: Sleep Cycle fra Göteborg i Sverige
Yndlingsemoji: 🦾

Larsson dykker dybt ned i algoritmerne med Sleep Cycle. Hun kan analysere brugerdata fra de brugere, der har givet deres samtykke for at gøre appen smartere og endnu bedre til at hjælpe folk med at sove godt.

Et af Larssons vigtigste projekter til dato har været at bygge den såkaldte Snoracle i Sleep Cycle (en kombination af ordene snoring og oracle), som gør appen markant bedre til at tracke søvn, hvilket i sidste ende giver brugerne bedre søvn.

Snoracle-algoritmen er designet til at tildele alle snorkelyde den rigtige person i rummet. “Tidligere brugte vi en anden model, som fik brugerne til at spørge, om appen også opfangede snorken fra deres partner, der sov ved siden af dem”, fortæller Larsson.

Ved hjælp af sin viden om maskinlæring og de snorkedata, som nogle af appens brugere gjorde tilgængelige, kunne Larsson bygge en model, der kan skelne mellem forskellige typer snorken. “I store træk kan du markere den snorken, du hører, som ‘det her er mig’ og ‘det her er ikke mig’ og så gøre det med et par snork, indtil appen automatisk begynder at kategorisere snorkeren som dig eller en anden person”, forklarer hun.

Da Larsson opdagede, hvor mange smarte ting hun kunne bygge ved hjælp af maskinlæring, valgte hun at hjælpe andre kvinder med at komme i gang med at arbejde inden for feltet. Hun tilbyder fra tid til anden workshops i sin fritid, hvor hun hjælper kvinder med at programmere og afprøve løsninger i trygge omgivelser: “Det viste sig, at mange kvinder havde rigtig gode oplevelser med det, og de ville aldrig have prøvet det, hvis det ikke havde været for de arrangementer”.

I dag kan du lære nye ting online eller via apps overalt, og det gælder også maskinlæring og problemløsning. Larsson anbefaler at prøve at tage kurser i de hyppigst benyttede algoritmer. Hun foreslår også at kigge på en platform som Kaggle, der lader dig lave dine egne projekter: “Den siger ‘Her er dataene, her er et problem – løs det venligst’ og giver præmier til de bedste løsninger”.

Larsson mener, at der er brug for flere kvinder for at omforme teknologien og få den til at appellere til flere brugere. “Jeg arbejdede tidligere for et kamerafirma, og kameragrebet var ikke lavet til små hænder”, siger hun. “Rigtig meget teknologi er fokuseret på mænds brug af den”.

Vi er på vej til at opnå varige forandringer med flere mangfoldige holdninger som Larssons i spidsen for design af produkter og algoritmer.

Er du kvinde eller en nonbinær person, der arbejder på en app eller et spil, og vil du gerne dele din historie med os? Så skal du bare kontakte os.