Ödüllü sözlük uygulaması LookUp’ın geliştiricisi Vidit Bhargava için öğrenmek görsel bir deneyim.

“İnsanlar görselleri uzun metin bloklarından daha iyi hatırlar.” diyor Bhargava. İşte bu yüzden yaklaşık on yıldır uygulamanın Word of the Day bölümü için her gün bir resim çiziyor. “LookUp’taki illüstrasyonlar görsel bir iz bırakmak üzere tasarlandı.”

Bhargava ve kardeşi Mudit tarafından geliştirilen LookUp, 2014’te yayımlandı ve kısa süre sonra imza niteliğindeki Word of the Day posterlerini tanıttı. O günden bu yana Bhargava -ki kariyerine bir arayüz ve görsel tasarımcı olarak başlaması pek de şaşırtıcı değil- neredeyse 3.500 illüstrasyona imza attı. Aslında çoğu illüstrasyona da diyebiliriz. “Ben bir pizzaiolo’yum (pizza ustası).” diyor Bhargava, “Bu yüzden ‘delectable’ (nefis) kelimesi için kullandığım pizza görseli kendi yaptığım pizzanın fotoğrafı.”

Bhargava ile görsel sözlüğünü nasıl oluşturduğunu ve her güne bir illüstrasyonu nasıl sığdırdığını konuştuk.

Bize LookUp’ın arkasındaki felsefeden biraz bahseder misin?

LookUp fikri, lisede İngilizce kelime dağarcığımı geliştirirken yaşadığım zorluktan doğdu. Ana dili İngilizce olmayan biri olarak sık sık kelime anlamlarını aratırdım ama karşıma çıkan sonuçlar büyük ve göz korkutucu metin blokları oluyordu; bunu basitleştirmeyi gerçekten çok istiyordum.

Uygulama bir sözlük ve eş anlamlılar sözlüğü. Veri kaynağı olarak Oxford English Dictionary’i kullanıyoruz. Ancak kelime dağarcığını geliştirmek için de bir o kadar faydalı bir araç. Aradığın kelimeleri favorilerine ekleyebilir, özel koleksiyonlara yerleştirebilir ve bir koleksiyondaki kelimelerle ilgili etkileşimli testler çözebilirsin. Ayrıca, ana dili İngilizce olmayan konuşmacılarla yaptığım röportajlardan ilham alan benzersiz bir Pronunciation Tips (Telaffuz İpuçları) özelliği de sunuyor: Geleneksel telaffuz gösterimine ek olarak LookUp, bir kelimenin nasıl söyleneceğine dair doğal dilde ipuçları oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.

Word of the Day’i nasıl seçiyorsun?

Kullanıcılarımızın çoğu kelime dağarcığını geliştirmek veya İngilizce yeterlilik sınavlarına hazırlanmak istediği için, öncelikli olarak GRE (Graduate Record Examination) hazırlık kelimelerini içeren bir liste tutuyorum; bu listede karşıma çıkan ilginç kelimeler de yer alıyor. Sık sık bu listeden bir illüstrasyona ilham veren bir kelime seçerim. Ama bazen de son zamanlardaki önemli dünya veya spor olaylarına dayanan, yani bağlama uygun bir kelime kullanırım.

Günlük illüstrasyonları nasıl yaratıyorsun?

Ana çizim aracım olarak Sketch’i kullanıyorum. Ayrıca yarattığım karakterler, nesneler ve grafikler gibi sıkça kullandığım ögelerden bir kütüphane oluşturmak ve kompozit illüstrasyonlar yapmak için de bu uygulamayı kullanıyorum. En karmaşık illüstrasyonlarımdan bazıları, Sketch’te basit şekillerin ve çizimlerin birleştirilmesiyle oluşturuldu.

Diğer kelimelerin illüstrasyonları ise karma medya sanatı kullanılarak oluşturuluyor. Örneğin “careen” kelimesinin görseli, hızlı hareketi belirten bulanık bir fotoğraf içeriyor; bu aslında iPhone’umla kasten çektiğim titrek bir görüntü. “fleck” kelimesindeki boya benzeri efekt ise ayrı olarak çizilip Sketch’e aktarıldı.

Uygulamaya, Pronunciation Tips dışında üretken yapay zeka entegre ettiniz mi?

Görseller veya tanımlar için yapay zeka kullanmıyoruz ancak güvenilir bir öğrenme deneyimi sağlayabildiğimiz alanlara yapay zeka destekli öğrenme özellikleri ekledik. Örneğin, kullanıcılar interaktif quiz’lerimizi eğlenceli bulsa da kelimeleri günlük hayatta kullanmayı da öğrenmek istiyorlardı, bu yüzden artık örnek cümleler ve diyaloglar gösteren quiz modları sunuyoruz: Uygulama, kişiye hangi kelimelerin sorulacağına karar veriyor, ardından cümleler ve sorular oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.

Ayrıca, kullanıcının İngilizce dil yeterliliğine, ana diline ve (Explain penceresinde yapılandırabileceğin) ilgi alanlarına göre bağlamsal açıklamalar ve kullanım örnekleri oluşturan yeni bir Explain özelliğimiz de var.

Felsefemiz, tanımları veya bilimsel olarak kanıtlanmış öğrenme yöntemlerini sorumsuzca değiştirmek yerine, yapay zekayı insanların kelime anlayışını derinleştirmek için kullanmak.